Neuigkeiten zum Projekt

Oktober 2013

• Das Projekt-Wiki wurde installiert und wird sukzessive mit Inhalten befüllt.

November 2013

• Umstrukturierung des Inhalts
• Einträge für die Werke aus Corpus I werden angelegt.

Januar 2014

• Corpus I ist vollständig erfasst

Februar 2014

• Arbeit an Corpus II begonnen
• zwei Präsentationen hochgeladen

März 2014

• das Wiki wird freigeschaltet und ist damit den Autoren und Experten zugänglich
• im Bereich Präsentationen und Publikationen wurde ein Aufsatz über die Verwendung des Datei-Formats BagIt eingestellt
• im Bereich Projektpapiere wurde ein Papier über den Workflow des Projekts hochgeladen

April 2014

• im Bereich Projektpapiere wurde das Application Profile und das Metadaten Schema des Projekts veröffentlicht

Mai 2014

• eine Seite für Vorschläge wurde eingerichtet. Nutzer können dort Werke der Netzliteratur zur zukünftigen Archivierung vorschlagen.

Juni 2014

• Am 24.06.2014 wird ein Arbeitstreffen zum Thema Netzliteratur in Archiven: Von der technischen Analyse zur Emulation stattfinden. Das Treffen wird live im Wiki dokumentiert und die gehaltenen Vorträge anschließend eingestellt.
• Eine Version 2 des Application Profiles wurde veröffentlicht. Die structMD wurde eingeführt. Siehe dazu Projektpapiere.

Juli 2014

• Die Arbeiten an einer englischsprachigen Version wurden begonnen.

September 2014

• Der Quellcode bislang entwickelter Programme sowie das im Projekt erstellte Schema zur Beschreibung digitaler Objekte wurden auf Github veröffentlicht.

Februar 2015

• Am 11.02.2015 wird ein Arbeitstreffen zum Thema Netzliteratur im Archiv: Identifikation signifikanter Eigenschaften stattfinden.

März 2015

• Das Protokoll zum Arbeitstreffen "Netzliteratur im Archiv: Identifikation signifikanter Eigenschaften" wird veröffentlicht. Das Wiki wird überarbeitet.
• Der Fragenkatalog, der den Autoren als Hilfe zum Befüllen des Bereichs "Beschreibung durch den Autor" dienen soll, wird online gestellt.

September 2015

• Das Wiki wird für weitere Bearbeitungen geschlossen, da die Texte in die archivierten Daten einfließen